<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:googleplay="http://www.google.com/schemas/play-podcasts/1.0" xmlns:itunes="http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:podcast="https://podcastindex.org/namespace/1.0">
  <channel>
    <atom:link href="https://feeds.simplecast.com/RIsBIXE0" rel="self" title="MP3 Audio" type="application/atom+xml"/>
    <atom:link href="https://simplecast.superfeedr.com" rel="hub" xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"/>
    <generator>https://simplecast.com</generator>
    <title>Данные люди</title>
    <description>Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике. 

Ведущие вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем. Будут ли магазины привозить товары к порогу, нас не спрашивая? Нужно ли нам будет думать в будущем, или компьютеры успешно справятся за нас? 

Эти и другие вопросы Ваня и Артём разберут с гостями в выпусках подкаста.</description>
    <copyright>2021, Данные люди</copyright>
    <language>ru-ru</language>
    <pubDate>Mon, 12 Aug 2024 21:00:00 +0000</pubDate>
    <lastBuildDate>Wed, 14 Aug 2024 09:58:47 +0000</lastBuildDate>
    <image>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com</link>
      <title>Данные люди</title>
      <url>https://image.simplecastcdn.com/images/f9d21268-075e-4329-86ca-70af0f7e1823/5234ac96-777c-4fa6-bc28-b7950b10125e/3000x3000/var-pravki-1.jpg?aid=rss_feed</url>
    </image>
    <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com</link>
    <itunes:type>episodic</itunes:type>
    <itunes:summary>Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике. 

Ведущие вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем. Будут ли магазины привозить товары к порогу, нас не спрашивая? Нужно ли нам будет думать в будущем, или компьютеры успешно справятся за нас? 

Эти и другие вопросы Ваня и Артём разберут с гостями в выпусках подкаста.</itunes:summary>
    <itunes:author>Артём Глазунов, Иван Горбань</itunes:author>
    <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
    <itunes:image href="https://image.simplecastcdn.com/images/f9d21268-075e-4329-86ca-70af0f7e1823/5234ac96-777c-4fa6-bc28-b7950b10125e/3000x3000/var-pravki-1.jpg?aid=rss_feed"/>
    <itunes:new-feed-url>https://feeds.simplecast.com/RIsBIXE0</itunes:new-feed-url>
    <itunes:keywords>data science, анализ данных, бизнес, большая дата, большие данные, искусственный интеллект, наука, развитие мира, технологии, философия, этика</itunes:keywords>
    <itunes:owner>
      <itunes:name>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:name>
      <itunes:email>bigdatapeople@yandex.ru</itunes:email>
    </itunes:owner>
    <itunes:category text="Technology"/>
    <itunes:category text="Science">
      <itunes:category text="Mathematics"/>
    </itunes:category>
    <itunes:category text="News">
      <itunes:category text="Tech News"/>
    </itunes:category>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">e85c3bd6-d001-43fe-bd86-2de1bfb46bca</guid>
      <title>Искусство LLM меняет мир? Андрей Филатов, Руководитель направления по исследованию данных Sber AI</title>
      <description><![CDATA[<p>Поговорили с Андреем Филатовым, Руководителем направления по исследованию данных Sber AI об исследованиях в области больших данных, LLM, а также о том, чем такие модели могут нам помочь</p><p>Приятного прослушивания!</p>
]]></description>
      <pubDate>Mon, 12 Aug 2024 21:00:00 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s3-ep-4-6Bw_CLVs</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Поговорили с Андреем Филатовым, Руководителем направления по исследованию данных Sber AI об исследованиях в области больших данных, LLM, а также о том, чем такие модели могут нам помочь</p><p>Приятного прослушивания!</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="55147623" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/b7866361-398e-490c-b617-dbac32d76a1b/audio/bf9ce37c-d4ff-4610-be01-3b1a0955e2df/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Искусство LLM меняет мир? Андрей Филатов, Руководитель направления по исследованию данных Sber AI</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:57:26</itunes:duration>
      <itunes:summary>Поговорили с Андреем Филатовым, Руководителем направления по исследованию данных Sber AI об исследованиях в области больших данных, LLM, а также о том, чем такие модели могут нам помочь.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Поговорили с Андреем Филатовым, Руководителем направления по исследованию данных Sber AI об исследованиях в области больших данных, LLM, а также о том, чем такие модели могут нам помочь.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>4</itunes:episode>
      <itunes:season>3</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">d6dbcd3f-f71d-42a2-8c49-dd9ae0bb8cd7</guid>
      <title>Управление разработкой под высокой нагрузкой. Андрей Климов, руководитель разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor)</title>
      <description><![CDATA[<p>Поговорили с Андреем Климовым, руководителем направления разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) о том, как разрабатывать сервисы для лучшей BigData платформы на рынке РФ, а также о том, как управлять командами разработчиков и успевать что-то ещё.</p>
]]></description>
      <pubDate>Sat, 9 Mar 2024 14:00:00 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s3-ep-3-J_WrxybA</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Поговорили с Андреем Климовым, руководителем направления разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) о том, как разрабатывать сервисы для лучшей BigData платформы на рынке РФ, а также о том, как управлять командами разработчиков и успевать что-то ещё.</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="41217088" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/5d102084-66e7-406f-a20e-6499b83f52ed/audio/96cfefd0-4b6f-42de-94e7-059bae6e1ef5/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Управление разработкой под высокой нагрузкой. Андрей Климов, руководитель разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor)</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:42:56</itunes:duration>
      <itunes:summary>Поговорили с Андреем Климовым, руководителем направления разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) о том, как разрабатывать сервисы для лучшей BigData платформы на рынке РФ, а также о том, как управлять командами разработчиков и успевать что-то ещё.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Поговорили с Андреем Климовым, руководителем направления разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) о том, как разрабатывать сервисы для лучшей BigData платформы на рынке РФ, а также о том, как управлять командами разработчиков и успевать что-то ещё.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>3</itunes:episode>
      <itunes:season>3</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">65ab1ba1-4184-4b91-8723-f5148fe18d71</guid>
      <title>Инвестиции в будущее. Александр Пискунов, Управляющий Партнер инвестиционного фонда KAAN Ventures</title>
      <description><![CDATA[<p>Поговорили с Александром Пискуновым, управляющим партнером инвестиционного фонда KAAN Ventures о том, кто такой инвестор, как инвестировать в технические стартапы, в чем особенности различных сегментов мирового рынка, а также в чем будущее IT и AI.</p>
]]></description>
      <pubDate>Tue, 30 Jan 2024 22:52:26 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s3-ep-2-4_UK_KqV</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Поговорили с Александром Пискуновым, управляющим партнером инвестиционного фонда KAAN Ventures о том, кто такой инвестор, как инвестировать в технические стартапы, в чем особенности различных сегментов мирового рынка, а также в чем будущее IT и AI.</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="54903162" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/5f985cd5-aa80-4d57-89c5-72ee39008043/audio/002a0c09-3638-4fe4-912b-68270b29c22a/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Инвестиции в будущее. Александр Пискунов, Управляющий Партнер инвестиционного фонда KAAN Ventures</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:57:11</itunes:duration>
      <itunes:summary>Поговорили с Александром Пискуновым, управляющим партнером инвестиционного фонда KAAN Ventures о том, кто такой инвестор, как инвестировать в технические стартапы, в чем особенности различных сегментов мирового рынка, а также в чем будущее IT и AI.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Поговорили с Александром Пискуновым, управляющим партнером инвестиционного фонда KAAN Ventures о том, кто такой инвестор, как инвестировать в технические стартапы, в чем особенности различных сегментов мирового рынка, а также в чем будущее IT и AI.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>2</itunes:episode>
      <itunes:season>3</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">c4cba26f-e999-4113-99e2-48ca656c37ca</guid>
      <title>Путь грандмастера — как всё успеть. Андрей Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem</title>
      <description><![CDATA[<p>Привет, друзья 🐕</p><p>Первый выпуск 3 сезона подкаста Данные Люди уже на всех площадках!</p><p>Напомним, в нём поговорили с <strong>Андреем Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem </strong>о пути грандмастера, отличиях между российскими и иностранными командами, а также о том, как менялась область Data Science за последние годы 💡</p><p>А ещё поделились советами как развиваться в Data Science?</p><p><strong>Приятного прослушивания </strong>🌟</p>
]]></description>
      <pubDate>Mon, 25 Dec 2023 10:50:23 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s3-ep-1-XK0EmVwP</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Привет, друзья 🐕</p><p>Первый выпуск 3 сезона подкаста Данные Люди уже на всех площадках!</p><p>Напомним, в нём поговорили с <strong>Андреем Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem </strong>о пути грандмастера, отличиях между российскими и иностранными командами, а также о том, как менялась область Data Science за последние годы 💡</p><p>А ещё поделились советами как развиваться в Data Science?</p><p><strong>Приятного прослушивания </strong>🌟</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="36029797" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/0419eca0-ac0e-41d2-8f3a-ac7e42e8b487/audio/309ca889-304e-4227-bcaf-1c84c6041c6e/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Путь грандмастера — как всё успеть. Андрей Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:37:31</itunes:duration>
      <itunes:summary>Привет, друзья 🐕

Первый выпуск 3 сезона подкаста Данные Люди уже на всех площадках!

Напомним, в нём поговорили с Андреем Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem о пути грандмастера, отличиях между российскими и иностранными командами, а также о том, как менялась область Data Science за последние годы 💡

А ещё поделились советами как развиваться в Data Science?

Приятного прослушивания 🌟</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Привет, друзья 🐕

Первый выпуск 3 сезона подкаста Данные Люди уже на всех площадках!

Напомним, в нём поговорили с Андреем Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem о пути грандмастера, отличиях между российскими и иностранными командами, а также о том, как менялась область Data Science за последние годы 💡

А ещё поделились советами как развиваться в Data Science?

Приятного прослушивания 🌟</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>1</itunes:episode>
      <itunes:season>3</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">c1fccaa1-32b4-447e-8f48-0200ccac83bc</guid>
      <title>«Низкий уровень» беспилотного транспорта и сложности безопасности. Алексей Луговский</title>
      <description><![CDATA[<p>Встречайте, финальный выпуск 2 сезона подкаста Данные Люди уже на всех сервисах.</p><p>Напомним, в нём поговорили с <strong>Алексеем Луговским, Engineering Manager/Project Manager в проектах Embedded и Automotive</strong> о Linux, встраиваемых системах, безопасности, беспилотном такси и низкоуровневых ингредиентах, без которых оно не сдвинется с места. И даже поразмышляли над появлением беспилотной ДПС 😁</p><p>А ещё поделились советами по эффективности, отдыху и работе.</p><p><strong>Приятного прослушивания </strong>🤗</p>
]]></description>
      <pubDate>Tue, 8 Aug 2023 08:21:45 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s2-ep-6-avH0GjLz</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Встречайте, финальный выпуск 2 сезона подкаста Данные Люди уже на всех сервисах.</p><p>Напомним, в нём поговорили с <strong>Алексеем Луговским, Engineering Manager/Project Manager в проектах Embedded и Automotive</strong> о Linux, встраиваемых системах, безопасности, беспилотном такси и низкоуровневых ингредиентах, без которых оно не сдвинется с места. И даже поразмышляли над появлением беспилотной ДПС 😁</p><p>А ещё поделились советами по эффективности, отдыху и работе.</p><p><strong>Приятного прослушивания </strong>🤗</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="60105082" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/81910708-b5ae-461b-bc36-85a9a3469f30/audio/1599eb90-aad4-4127-bc8f-8e6333825bc6/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>«Низкий уровень» беспилотного транспорта и сложности безопасности. Алексей Луговский</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>01:02:36</itunes:duration>
      <itunes:summary>Встречайте, финальный выпуск 2 сезона подкаста Данные Люди уже на всех сервисах.

Напомним, в нём поговорили с Алексеем Луговским, Engineering Manager/Project Manager в проектах Embedded и Automotive о Linux, встраиваемых системах, безопасности, беспилотном такси и низкоуровневых ингредиентах, без которых оно не сдвинется с места. И даже поразмышляли над появлением беспилотной ДПС 😁 

А ещё поделились советами по эффективности, отдыху и работе.

Приятного прослушивания 🤗</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Встречайте, финальный выпуск 2 сезона подкаста Данные Люди уже на всех сервисах.

Напомним, в нём поговорили с Алексеем Луговским, Engineering Manager/Project Manager в проектах Embedded и Automotive о Linux, встраиваемых системах, безопасности, беспилотном такси и низкоуровневых ингредиентах, без которых оно не сдвинется с места. И даже поразмышляли над появлением беспилотной ДПС 😁 

А ещё поделились советами по эффективности, отдыху и работе.

Приятного прослушивания 🤗</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>6</itunes:episode>
      <itunes:season>2</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">6c56c536-df58-4078-bbc6-c0d42287cf03</guid>
      <title>Станет ли «умный дом» умнее нас? Антон Мальцев</title>
      <description><![CDATA[<p>Выпуск с Антоном Мальцевым — основателем и управляющим директором ГК Rubetek.<br /> </p><p>Почему «умный дом» не для всех? Как в идеале должен работать «умный дом» и какие вопросы быта закрывать? Ждёт ли нас восстание машин, и при чём тут большие данные? Обо всём этом в новом выпуске.</p>
]]></description>
      <pubDate>Wed, 19 Apr 2023 07:05:01 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s2-ep-5-NZnezDLx</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Выпуск с Антоном Мальцевым — основателем и управляющим директором ГК Rubetek.<br /> </p><p>Почему «умный дом» не для всех? Как в идеале должен работать «умный дом» и какие вопросы быта закрывать? Ждёт ли нас восстание машин, и при чём тут большие данные? Обо всём этом в новом выпуске.</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="38921239" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/985d75d5-0106-47e0-9af2-67008a2181cf/audio/f013e358-c349-41de-b4d9-741d4cc11ca4/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Станет ли «умный дом» умнее нас? Антон Мальцев</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:40:32</itunes:duration>
      <itunes:summary>Выпуск с Антоном Мальцевым — основателем и управляющим директором ГК Rubetek.

Почему «умный дом» не для всех? Как в идеале должен работать «умный дом» и какие вопросы быта закрывать? Ждёт ли нас восстание машин, и при чём тут большие данные? Обо всём этом в новом выпуске.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Выпуск с Антоном Мальцевым — основателем и управляющим директором ГК Rubetek.

Почему «умный дом» не для всех? Как в идеале должен работать «умный дом» и какие вопросы быта закрывать? Ждёт ли нас восстание машин, и при чём тут большие данные? Обо всём этом в новом выпуске.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>5</itunes:episode>
      <itunes:season>2</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">d52a4baa-240b-450f-be26-f8ffce105b8f</guid>
      <title>Большие Данные — конкурентное преимущество бизнеса. Виталий Щербаков</title>
      <description><![CDATA[<p>Виталий Щербаков — Директор по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.<br /> </p><p>Почему телеком одна из самых интересных сфер для DS? Какая главная задача Big Data? Нужно ли получать профильное образование, чтобы стать профессионалом в Data Science? Новые тенденции, истории «про тазы» в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске подкаста "Данные люди" с Виталием Щербаковым - директором по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.</p>
]]></description>
      <pubDate>Mon, 3 Apr 2023 17:03:25 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s2-ep-4-OQDNfE8p</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Виталий Щербаков — Директор по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.<br /> </p><p>Почему телеком одна из самых интересных сфер для DS? Какая главная задача Big Data? Нужно ли получать профильное образование, чтобы стать профессионалом в Data Science? Новые тенденции, истории «про тазы» в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске подкаста "Данные люди" с Виталием Щербаковым - директором по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="52420484" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/a3cb984a-1c28-431c-a0c1-8c599f230b62/audio/1d847c47-08f5-4dc9-97c6-a93f028e2f2b/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Большие Данные — конкурентное преимущество бизнеса. Виталий Щербаков</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:54:36</itunes:duration>
      <itunes:summary>Виталий Щербаков — Директор по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.

Почему телеком одна из самых интересных сфер для DS? Какая главная задача Big Data? Нужно ли получать профильное образование, чтобы стать профессионалом в Data Science? Новые тенденции, истории «про тазы» в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске подкаста &quot;Данные люди&quot; с Виталием Щербаковым - директором по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Виталий Щербаков — Директор по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.

Почему телеком одна из самых интересных сфер для DS? Какая главная задача Big Data? Нужно ли получать профильное образование, чтобы стать профессионалом в Data Science? Новые тенденции, истории «про тазы» в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске подкаста &quot;Данные люди&quot; с Виталием Щербаковым - директором по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>4</itunes:episode>
      <itunes:season>2</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">08ded4fd-7e6a-45d2-85e1-0abc05a855b5</guid>
      <title>Информационные технологии в медицине: не навреди! Александр Гусев</title>
      <description><![CDATA[<p>Нужно ли разбираться в медицине, чтобы создавать продукты для этой отрасли? Насколько использование технологий DS врачом снижает риск позднего выявления заболеваний? Обсудили вопросы этики, моделирования и цифровизации в медицине вместе с Александром Гусевым – кандидатом технических наук, директором по развитию бизнеса «Webiomed», старшим научным сотрудником ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.</p>
]]></description>
      <pubDate>Wed, 14 Dec 2022 08:17:19 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s2-ep-3-aNgACl3w</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Нужно ли разбираться в медицине, чтобы создавать продукты для этой отрасли? Насколько использование технологий DS врачом снижает риск позднего выявления заболеваний? Обсудили вопросы этики, моделирования и цифровизации в медицине вместе с Александром Гусевым – кандидатом технических наук, директором по развитию бизнеса «Webiomed», старшим научным сотрудником ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="62282231" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/124099a6-664f-4feb-a7f9-802bd24fa07a/audio/1fb95673-9f2a-4758-a164-d30e2e86b2ed/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Информационные технологии в медицине: не навреди! Александр Гусев</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>01:04:52</itunes:duration>
      <itunes:summary>Нужно ли разбираться в медицине, чтобы создавать продукты для этой отрасли? Насколько использование технологий DS врачом снижает риск позднего выявления заболеваний? Обсудили вопросы этики, моделирования и цифровизации в медицине вместе с Александром Гусевым – кандидатом технических наук, директором по развитию бизнеса «Webiomed», старшим научным сотрудником ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Нужно ли разбираться в медицине, чтобы создавать продукты для этой отрасли? Насколько использование технологий DS врачом снижает риск позднего выявления заболеваний? Обсудили вопросы этики, моделирования и цифровизации в медицине вместе с Александром Гусевым – кандидатом технических наук, директором по развитию бизнеса «Webiomed», старшим научным сотрудником ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>3</itunes:episode>
      <itunes:season>2</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">cf54f6d9-40e3-4919-9373-8b0b53fe063e</guid>
      <title>Data Science: когда закончится &quot;переходный возраст&quot; отрасли? Ирина Голощапова, Head of Data Science «Лента»</title>
      <description><![CDATA[<p>Что более важно: качественный код или research-скиллы? Какие особенности моделирования в ритейле? Ждёт ли нас апокалипсис с развитием искусственного интеллекта? Как проходит взросление у отрасли DS? Об этом мы поговорили с Ириной Голощаповой, Head of Data Science «Лента».</p>
]]></description>
      <pubDate>Fri, 29 Jul 2022 10:07:47 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s2-ep-2-uIZGCQm5</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Что более важно: качественный код или research-скиллы? Какие особенности моделирования в ритейле? Ждёт ли нас апокалипсис с развитием искусственного интеллекта? Как проходит взросление у отрасли DS? Об этом мы поговорили с Ириной Голощаповой, Head of Data Science «Лента».</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="62957235" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/a5c44a89-910f-439a-b6ae-122086479f27/audio/6879e8f2-ef96-4da1-bf16-3e5cbf120af9/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Data Science: когда закончится &quot;переходный возраст&quot; отрасли? Ирина Голощапова, Head of Data Science «Лента»</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>01:05:34</itunes:duration>
      <itunes:summary>Что более важно: качественный код или research-скиллы? Какие особенности моделирования в ритейле? Ждёт ли нас апокалипсис с развитием искусственного интеллекта? Как проходит взросление у отрасли DS? Об этом мы поговорили с Ириной Голощаповой, Head of Data Science «Лента».</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Что более важно: качественный код или research-скиллы? Какие особенности моделирования в ритейле? Ждёт ли нас апокалипсис с развитием искусственного интеллекта? Как проходит взросление у отрасли DS? Об этом мы поговорили с Ириной Голощаповой, Head of Data Science «Лента».</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>2</itunes:episode>
      <itunes:season>2</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">b669435f-864b-4da3-9d4b-2fafde76ae5e</guid>
      <title>Переводите мечты в планы. Миша Свердлов, директор по развитию Skypro, автор канала «Образование, которое мы заслужили»</title>
      <description><![CDATA[<p>Как использовать большие данные в образовании? Как выбрать курс и не совершить ошибки? Что такое скиллсеты, и для чего они нужны? На эти и другие вопросы мы постарались ответить вместе с Мишей Свердловым, директором по развитию Skypro, ex-Контент-директором Skyeng, автором канала «Образование, которое мы заслужили».</p>
]]></description>
      <pubDate>Wed, 6 Apr 2022 07:04:19 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/s2-ep-1-izQs0SX_</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Как использовать большие данные в образовании? Как выбрать курс и не совершить ошибки? Что такое скиллсеты, и для чего они нужны? На эти и другие вопросы мы постарались ответить вместе с Мишей Свердловым, директором по развитию Skypro, ex-Контент-директором Skyeng, автором канала «Образование, которое мы заслужили».</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="72701954" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/652ef3df-d6c3-429b-93c6-cc328f362335/audio/04b56e06-f04c-42d2-92d3-0d19fcb76edc/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Переводите мечты в планы. Миша Свердлов, директор по развитию Skypro, автор канала «Образование, которое мы заслужили»</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>01:15:44</itunes:duration>
      <itunes:summary>Как использовать большие данные в образовании? Как выбрать курс и не совершить ошибки? Что такое скиллсеты, и для чего они нужны? На эти и другие вопросы мы постарались ответить вместе с Мишей Свердловым, директором по развитию Skypro, ex-Контент-директором Skyeng, автором канала «Образование, которое мы заслужили».</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Как использовать большие данные в образовании? Как выбрать курс и не совершить ошибки? Что такое скиллсеты, и для чего они нужны? На эти и другие вопросы мы постарались ответить вместе с Мишей Свердловым, директором по развитию Skypro, ex-Контент-директором Skyeng, автором канала «Образование, которое мы заслужили».</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>1</itunes:episode>
      <itunes:season>2</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">4382d7bf-3e16-4388-ad70-559da9253a35</guid>
      <title>Нужно ли датасаентисту быть ещё и DevOps? Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community</title>
      <description><![CDATA[<p>Гость пятого выпуска — Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community, Chief Data Scientist @NVIDIA (Data Platform) . В этой беседе мы поймали идеальный баланс между инженерией и философией. Обсудили отличия современных датасаентистов от первопроходцев, особенности работы в российских и американских компаниях. Постарались выяснить, кто такие дата-инженеры, и зачем нужен CI/CD конвейер для моделей в компании.</p>
]]></description>
      <pubDate>Wed, 26 Jan 2022 11:02:50 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/ep-5-_N_oRW1E</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Гость пятого выпуска — Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community, Chief Data Scientist @NVIDIA (Data Platform) . В этой беседе мы поймали идеальный баланс между инженерией и философией. Обсудили отличия современных датасаентистов от первопроходцев, особенности работы в российских и американских компаниях. Постарались выяснить, кто такие дата-инженеры, и зачем нужен CI/CD конвейер для моделей в компании.</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="65709079" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/fc93acec-8c88-4657-8b35-70812d5dd491/audio/3d4a9d7f-714c-4b28-a0ef-606077972f99/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Нужно ли датасаентисту быть ещё и DevOps? Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>01:08:27</itunes:duration>
      <itunes:summary>Гость пятого выпуска — Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community, Chief Data Scientist @NVIDIA (Data Platform) . В этой беседе мы поймали идеальный баланс между инженерией и философией. Обсудили отличия современных датасаентистов от первопроходцев, особенности работы в российских и американских компаниях. Постарались выяснить, кто такие дата-инженеры, и зачем нужен CI/CD конвейер для моделей в компании.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Гость пятого выпуска — Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community, Chief Data Scientist @NVIDIA (Data Platform) . В этой беседе мы поймали идеальный баланс между инженерией и философией. Обсудили отличия современных датасаентистов от первопроходцев, особенности работы в российских и американских компаниях. Постарались выяснить, кто такие дата-инженеры, и зачем нужен CI/CD конвейер для моделей в компании.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>5</itunes:episode>
      <itunes:season>1</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">6dd44f99-5195-4b81-9c82-76fc6b171d1e</guid>
      <title>Кому нужны эти ваши Big Data? Александр Дьяконов — профессор ВМК МГУ</title>
      <description><![CDATA[<p>Data science — это про спорт, азарт или науку?</p><p>Где учиться професcии?</p><p>Искусственный интеллект и реальность окружающего мира.</p><p>На эти и другие темы мы поговорим  с Александром Дьяконовым — профессором ВМК МГУ, автором блога и лучшим преподавателем в ИТ.</p>
]]></description>
      <pubDate>Tue, 28 Dec 2021 15:06:45 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/ep-4-dSLGwVpA</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Data science — это про спорт, азарт или науку?</p><p>Где учиться професcии?</p><p>Искусственный интеллект и реальность окружающего мира.</p><p>На эти и другие темы мы поговорим  с Александром Дьяконовым — профессором ВМК МГУ, автором блога и лучшим преподавателем в ИТ.</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="32001924" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/8c70aad6-0dbb-418d-9b8c-5e83ad7a03e7/audio/ca2936c3-ef96-4483-885f-15f33934f7e4/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Кому нужны эти ваши Big Data? Александр Дьяконов — профессор ВМК МГУ</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:33:21</itunes:duration>
      <itunes:summary>Data science — это про спорт, азарт или науку? 
Где учиться професcии?  
Искусственный интеллект и реальность окружающего мира. 
На эти и другие темы мы поговорим  с Александром Дьяконовым — профессором ВМК МГУ, автором блога и лучшим преподавателем в ИТ.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Data science — это про спорт, азарт или науку? 
Где учиться професcии?  
Искусственный интеллект и реальность окружающего мира. 
На эти и другие темы мы поговорим  с Александром Дьяконовым — профессором ВМК МГУ, автором блога и лучшим преподавателем в ИТ.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>4</itunes:episode>
      <itunes:season>1</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">01753042-9d8a-4040-b36b-259bf59eb3e8</guid>
      <title>Альтруизм и любовь к Machine Learning. Многорукий бандит — Юрий Кашницкий</title>
      <description><![CDATA[<p>Зачем пилить бесплатный ML курс? Как успевать учиться и жить? Что рассказать внукам дата сайентисту.</p><p>В Data Science есть красота, но не каждый ее видит. Как ее разглядеть расскажет Юрий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению <a href="https://mlcourse.ai" target="_blank">mlcourse.ai</a>).</p>
]]></description>
      <pubDate>Wed, 8 Dec 2021 11:11:44 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/ep-3-aVizzZh9</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Зачем пилить бесплатный ML курс? Как успевать учиться и жить? Что рассказать внукам дата сайентисту.</p><p>В Data Science есть красота, но не каждый ее видит. Как ее разглядеть расскажет Юрий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению <a href="https://mlcourse.ai" target="_blank">mlcourse.ai</a>).</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="40054744" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/5aea759b-3c48-4073-841e-c43f9c118947/audio/80773dd3-d92b-43fa-a8bd-f0e78a7b545e/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Альтруизм и любовь к Machine Learning. Многорукий бандит — Юрий Кашницкий</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:41:43</itunes:duration>
      <itunes:summary>Зачем пилить бесплатный ML курс? Как успевать учиться и жить? Что рассказать внукам дата сайентисту.
В Data Science есть красота, но не каждый ее видит. Как ее разглядеть расскажет Юрий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai).</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Зачем пилить бесплатный ML курс? Как успевать учиться и жить? Что рассказать внукам дата сайентисту.
В Data Science есть красота, но не каждый ее видит. Как ее разглядеть расскажет Юрий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai).</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>3</itunes:episode>
      <itunes:season>1</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">195793af-0f4f-46a1-8ea0-3ce981ff0a61</guid>
      <title>Эмпатия важнее математики? Что нужно дата-сайентисту будущего? Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD</title>
      <description><![CDATA[<p>Гость второго выпуска — Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.</p><p>В этом эпизоде вы узнаете, как сочетается экономика и data science, про этические вопросы использования искусственного интеллекта, как социальные сети влияют на поведение пользователей и well-being, про политическую и поведенческую экономику, как вузам не отставать от бизнеса, что такое «лига университетов» и зачем она нужна.</p><p>Присоединяйтесь к нашему чату в телеграм, где мы проводим прямые эфиры выпусков: <a href="https://t.me/bigdatapeople">@bigdatapeople</a></p>
]]></description>
      <pubDate>Wed, 20 Oct 2021 07:21:17 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/ep-2-UWZpBbCb</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Гость второго выпуска — Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.</p><p>В этом эпизоде вы узнаете, как сочетается экономика и data science, про этические вопросы использования искусственного интеллекта, как социальные сети влияют на поведение пользователей и well-being, про политическую и поведенческую экономику, как вузам не отставать от бизнеса, что такое «лига университетов» и зачем она нужна.</p><p>Присоединяйтесь к нашему чату в телеграм, где мы проводим прямые эфиры выпусков: <a href="https://t.me/bigdatapeople">@bigdatapeople</a></p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="52255391" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/42520e68-8dbf-44ff-996c-2fa8fdef408c/audio/7c36c792-a94f-43cf-962f-4bba727e0237/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Эмпатия важнее математики? Что нужно дата-сайентисту будущего? Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:54:26</itunes:duration>
      <itunes:summary>Гость второго выпуска — Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.
В этом эпизоде вы узнаете, как сочетается экономика и data science, про этические вопросы использования искусственного интеллекта, как социальные сети влияют на поведение пользователей и well-being, про политическую и поведенческую экономику, как вузам не отставать от бизнеса, что такое «лига университетов» и зачем она нужна.</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Гость второго выпуска — Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD.
В этом эпизоде вы узнаете, как сочетается экономика и data science, про этические вопросы использования искусственного интеллекта, как социальные сети влияют на поведение пользователей и well-being, про политическую и поведенческую экономику, как вузам не отставать от бизнеса, что такое «лига университетов» и зачем она нужна.</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>2</itunes:episode>
      <itunes:season>1</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">ebcf4627-9c3f-4c70-9ccb-eec8e65eb9aa</guid>
      <title>Дата сайентисты —  жрецы нового времени?Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team.</title>
      <description><![CDATA[<p>Гость первого выпуска  — Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. Это прикладные курсы по машинному обучению и разработке на Python для IT-специалистов и руководителей. Ведущие Ваня и Артём узнают у Алексея, как пришла ему идея создать Big Data Team, что его вдохновляет, нужно ли высшее образование для DS-специалиста, как учат Data Science в Китае. А также вместе разберутся в вопросах: как объяснить ребёнку, что такое Data Science? Дата сайентисты — жрецы нового времени? Почему рынок образования в сфере DS сильно отличается от запада? Где применение машинного обучения наиболее полезно для человека?</p><p>Курсы Big Data Team: <a href="https://bigdatateam.org/ru">https://bigdatateam.org/ru</a></p><p>Присоединяйтесь к телеграм-чату <a href="https://t.me/bigdatapeople">@bigdatapeople</a>, где проходят прямые эфиры подкаста.</p>
]]></description>
      <pubDate>Mon, 20 Sep 2021 11:04:45 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Иван Горбань, Артём Глазунов)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/ep-1-8UjD_7i9</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Гость первого выпуска  — Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. Это прикладные курсы по машинному обучению и разработке на Python для IT-специалистов и руководителей. Ведущие Ваня и Артём узнают у Алексея, как пришла ему идея создать Big Data Team, что его вдохновляет, нужно ли высшее образование для DS-специалиста, как учат Data Science в Китае. А также вместе разберутся в вопросах: как объяснить ребёнку, что такое Data Science? Дата сайентисты — жрецы нового времени? Почему рынок образования в сфере DS сильно отличается от запада? Где применение машинного обучения наиболее полезно для человека?</p><p>Курсы Big Data Team: <a href="https://bigdatateam.org/ru">https://bigdatateam.org/ru</a></p><p>Присоединяйтесь к телеграм-чату <a href="https://t.me/bigdatapeople">@bigdatapeople</a>, где проходят прямые эфиры подкаста.</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="57405484" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/ce21765a-276a-4af2-bd00-f8b54f8eac88/audio/395b5b0b-a1f3-4ec0-86ed-9742e69c381e/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Дата сайентисты —  жрецы нового времени?Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team.</itunes:title>
      <itunes:author>Иван Горбань, Артём Глазунов</itunes:author>
      <itunes:duration>00:59:48</itunes:duration>
      <itunes:summary>Гость первого выпуска  — Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. Это прикладные курсы по машинному обучению и разработке на Python для IT-специалистов и руководителей. Ведущие Ваня и Артём узнают у Алексея, как пришла ему идея создать Big Data Team, что его вдохновляет, нужно ли высшее образование для DS-специалиста, как учат Data Science в Китае. А также вместе разберутся в вопросах: как объяснить ребёнку, что такое Data Science? Дата сайентисты — жрецы нового времени? Почему рынок образования в сфере DS сильно отличается от запада? Где применение машинного обучения наиболее полезно для человека?</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Гость первого выпуска  — Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. Это прикладные курсы по машинному обучению и разработке на Python для IT-специалистов и руководителей. Ведущие Ваня и Артём узнают у Алексея, как пришла ему идея создать Big Data Team, что его вдохновляет, нужно ли высшее образование для DS-специалиста, как учат Data Science в Китае. А также вместе разберутся в вопросах: как объяснить ребёнку, что такое Data Science? Дата сайентисты — жрецы нового времени? Почему рынок образования в сфере DS сильно отличается от запада? Где применение машинного обучения наиболее полезно для человека?</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>full</itunes:episodeType>
      <itunes:episode>1</itunes:episode>
      <itunes:season>1</itunes:season>
    </item>
    <item>
      <guid isPermaLink="false">9d5efc11-b7c1-4ffa-ae7a-09045742307b</guid>
      <title>Войс-чаты про людей и данные превращаются в подкаст!</title>
      <description><![CDATA[<p>Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале <a href="https://t.me/bigdatapeople">@bigdatapeople</a> общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта</p>
]]></description>
      <pubDate>Thu, 16 Sep 2021 16:37:43 +0000</pubDate>
      <author>bigdatapeople@yandex.ru (Артём Глазунов, Иван Горбань)</author>
      <link>https://dannye-lyudi.simplecast.com/episodes/trailer-XYzgTI_s</link>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале <a href="https://t.me/bigdatapeople">@bigdatapeople</a> общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта</p>
]]></content:encoded>
      <enclosure length="950483" type="audio/mpeg" url="https://cdn.simplecast.com/audio/0aeca61f-a7ce-4df1-9179-f868d22e92f7/episodes/0f54aa7f-6a1b-40d6-817d-1fb6b19294c7/audio/ef7d049d-3489-46f4-8e84-af7e3a44eb95/default_tc.mp3?aid=rss_feed&amp;feed=RIsBIXE0"/>
      <itunes:title>Войс-чаты про людей и данные превращаются в подкаст!</itunes:title>
      <itunes:author>Артём Глазунов, Иван Горбань</itunes:author>
      <itunes:duration>00:00:59</itunes:duration>
      <itunes:summary>Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта</itunes:summary>
      <itunes:subtitle>Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта</itunes:subtitle>
      <itunes:explicit>false</itunes:explicit>
      <itunes:episodeType>trailer</itunes:episodeType>
      <itunes:season>1</itunes:season>
    </item>
  </channel>
</rss>